Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索高阶视频教程

2018-06-1022:09:00 2 1,292 ℃

Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索高阶视频教程

课程简介:

Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中,我们将会更加深入地学习各种高阶的技术:
1、在“深度探秘搜索技术”中,我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术;
2、在“彻底掌握IK中文分词”中,我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎;
3、在“深入聚合数据分析”中,我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能;
4、在“数据建模实战”中,我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模,以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析;
5、在“elasticsearch高手进阶”中,我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术;
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中,我们全面演练了核心的Java API如何开发

本套课程学完以后能够达到的效果:
1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用(深入到源码修改级别)、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发
2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言,简单搭建几个节点的es集群即可。
3、在小数据量的应用场景中,基于高阶的搜索技术,完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发
4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改
5、在小数据量的应用场景中,基于高阶的聚合分析技术,完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发
6、能够对包含一对多,多对一,父子关系,等复杂的关联关系的数据,进行建模,并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。
7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用
8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发

官方课程链接:https://www.roncoo.com/course/view/f6c7d5f0eef34b20b280621e42facbcf

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课程目录:

第1节 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
第2节 结构化搜索_在案例中实战使用termfilter来搜索数据
第3节 结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)
第4节 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
第5节 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
第6节 结构化搜索_在案例中实战基于rangefilter来进行范围过滤
第7节 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
第8节 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
第9节 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
第10节 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevancescore不准确问题大揭秘
第11节 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现bestfields策略进行多字段搜索
第12节 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
第13节 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
第14节 深度探秘搜索技术_基于multi_match+mostfiels策略进行multi-field搜索
第15节 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fieldssearch弊端大揭秘
第16节 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
第17节 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
第18节 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrasematching搜索技术
第19节 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
第20节 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
第21节 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
第22节 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
第23节 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
第24节 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
第25节 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
第26节 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
第27节 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
第28节 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
第29节 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
第30节 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
第31节 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
第32节 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
第33节 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
第34节 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
第35节 深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格
第36节 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
第37节 深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格
第38节 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
第39节 深入聚合数据分析_实战datehitogram之统计每月电视销量
第40节 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
第41节 深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量
第42节 深入聚合数据分析_globalbucket:单个品牌与所有品牌销量对比
第43节 深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格
第44节 深入聚合数据分析_bucketfilter:统计牌品最近一个月的平均价格
第45节 深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序
第46节 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
第47节 深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法
第48节 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
第49节 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
第50节 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
第51节 深入聚合数据分析_percentilesrank以及网站访问时延SLA统计
第52节 深入聚合数据分析_基于docvalue正排索引的聚合内部原理
第53节 深入聚合数据分析_docvalue机制内核级原理深入探秘
第54节 深入聚合数据分析_stringfield聚合实验以及fielddata原理初探
第55节 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuitbreaker断路器
第56节 深入聚合数据分析_fielddatafilter的细粒度内存加载控制
第57节 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
第58节 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先
第59节 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
第60节 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
第61节 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
第62节 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
第63节 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
第64节 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
第65节 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
第66节 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
第67节 数据建模实战_基于nestedobject实现博客与评论嵌套关系
第68节 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
第69节 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
第70节 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
第71节 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
第72节 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
第73节 elasticsearch高手进阶_基于termvector深入探查数据的情况
第74节 elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
第75节 elasticsearch高手进阶_使用searchtemplate将搜索模板化
第76节 elasticsearch高手进阶_基于completionsuggest实现搜索提示
第77节 elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
第78节 elasticsearch高手进阶_学习使用geopoint地理位置数据类型
第79节 elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
第80节 elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
第81节 elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
第82节 熟练掌握ESJavaAPI_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
第83节 熟练掌握ESJavaAPI_基于upsert实现汽车最新价格的调整
第84节 熟练掌握ESJavaAPI_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
第85节 熟练掌握ESJavaAPI_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
第86节 熟练掌握ESJavaAPI_基于scroll实现月度销售数据批量下载
第87节 熟练掌握ESJavaAPI_基于searchtemplate实现按品牌分页查询模板
第88节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
第89节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
第90节 熟练掌握ESJavaAPI_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
第91节 熟练掌握ESJavaAPI_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
第92节 快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍

课程截图:

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    • shadow2018 shadow2018 5

      这个可以看看

      • Drunken Drunken 5

        要钱了